Bài học cùng chủ đề
Trí tuệ nhân tạo, con người và xã hội SVIP
Một ví dụ về ứng dụng của AI trong lĩnh vực y tế là
Ứng dụng xử lí ngôn ngữ tự nhiên KHÔNG phù hợp với hoạt động nào sau đây?
Hoạt động sản xuất nào dưới đây KHÔNG sử dụng thành tựu của AI?
Ứng dụng nào sau đây của AI được sử dụng trong lĩnh vực tài chính?
Lạm dụng AI trong hoạt động học tập gây ra hậu quả nào sau đây?
Việc làm nào sau đây có thể được thay thế bằng AI trong tương lai?
Một máy tính được coi là có trí tuệ nhân tạo nếu vượt qua bài kiểm tra nào sau đây?
Mục tiêu của việc phát triển ứng dụng AI là
Xây dựng các hệ thống AI vì lí do nào sau đây?
Khả năng nào sau đây KHÔNG là đặc trưng của AI?
Khả năng học có trong hệ thống nào sau đây?
Phát biểu nào sau đây nêu đúng mục đích ra đời của ngành Trí tuệ nhân tạo?
Hoạt động nào dưới đây thể hiện khả năng học của AI?
Phương án nào sau đây nêu đúng về điều kiện để máy tính vượt qua Turing Test?
Lĩnh vực sản xuất nào dưới đây có ứng dụng thành tựu của AI?
Nguyên nhân nào sau đây là cơ sở để phát triển AI có nhận thức đúng?
Sử dụng AI để phản hồi yêu cầu của khách hàng có thể dẫn đến hậu quả xấu nào sau đây?
Phương án nào sau đây là một cảnh báo về tác động của AI đối với con người?
Một ví dụ rõ về khả năng nhận thức của AI là
Một phát biểu đúng về AI hẹp là
Phát biểu nào sau đây là đúng?
Phương án nào nêu đúng mục tiêu phát triển của ngành Trí tuệ nhân tạo?
Ngăn cấm sự can thiệp của AI trong điều khiển thiết bị quân sự vì điều nào sau đây?
Vấn đề đạo đức trong phát triển AI đang bị đe dọa bởi nguyên nhân chính nào sau đây?
Trong thời kì dịch bệnh Covid-19 bùng phát, AI trở thành công cụ hữu hiệu trong việc phân tích dữ liệu của bệnh nhân và các yếu tố khác để dự đoán nguy cơ dịch bệnh, đồng thời giúp phân phối vật tư y tế hiệu quả hơn. Với sự hỗ trợ từ AI, chúng ta có thể phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn nếu xảy đại dịch trong tương lai. Mặc dù có nhiều khả năng, nhưng hệ thống AI không thể sao chép được khả năng phán đoán, sự đồng cảm và chuyên môn của một bác sĩ con người.
Dưới đây là một số ý kiến của học sinh về thông tin trên.
| a) Hệ thống AI không thể hiện được sự đồng cảm đối với người bệnh. |
|
| b) Phát triển AI nhằm dự đoán nguy cơ dịch bệnh. |
|
| c) Sự hỗ trợ của AI trong phân tích dữ liệu y tế có thể hoàn toàn thay thế các phương pháp truyền thống theo cách thủ công. |
|
| d) Dữ liệu phi cấu trúc gây cản trở AI là bác sĩ như con người. |
|
Tờ Báo Tuổi trẻ đưa tin về ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo (AI) như sau: “Người đứng đầu bộ phận quan hệ khách hàng Gayle Ramsay nhận xét AI là một công nghệ chuyển đổi mới có thể phân tích thông tin và tạo ra ý tưởng ngay tức thì, nhưng mối quan hệ của con người với tiền bạc rất phức tạp, mang nhiều tính cá nhân và cảm xúc. AI đang chứng minh là một công cụ tốt để xây dựng kiến thức tài chính và đưa ra các quyết định tài chính sáng suốt nên sẽ giúp quản lý tài chính dễ dàng hơn.”
Dưới đây là những nhận xét của học sinh về đoạn thông tin trên.
| a) Mọi AI có khả năng phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên đều có thể hỗ trợ người dùng khi muốn đưa ra quyết định tài chính sáng suốt. |
|
| b) Lĩnh vực sử dụng ứng dụng AI là tài chính – kinh tế. |
|
| c) AI đem lại hiệu quả trong hoạt động quản lí tài chính. |
|
|
d) Mối quan hệ của con người với tiền bạc chủ yếu là các số liệu và phân tích, do đó AI có thể dễ dàng thay thế vai trò của con người trong việc ra quyết định tài chính. |
|
Theo PCCI, xây dựng mô hình AI trong lĩnh vực Y tế cần đảm bảo nguyên tắc cốt lõi gồm: “Đảm bảo AI đang giải quyết một vấn đề thực sự; Thành lập một nhóm đa ngành gồm nhiều chuyên gia thuộc những lĩnh vực liên quan; Chọn lọc, xác thực và phân tích dữ liệu đa dạng phản ánh chính xác nhóm bệnh nhân; Sử dụng môi trường thử nghiệm kỹ thuật số chuyên dụng và đáng tin cậy (như Isthmus của PCCI), riêng biệt nhưng được liên kết với Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR)”.
Dưới đây là một số ý kiến của học sinh về thông tin được cung cấp.
| a) Đối tượng như: Bác sĩ, Lập trình viên, Nhà phân tích dữ liệu là thành viên của nhóm phát triển mô hình. |
|
| b) Dữ liệu được chọn lọc từ một nguồn duy nhất để phản ánh chính xác nhóm bệnh nhân. |
|
| c) Mô hình cần có tính ứng dụng. |
|
|
d) HER được dùng để lưu trữ kết quả của mô hình và lịch sử bệnh, phục vụ các hoạt động dự đoán khác. |
|
AI cho phép các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ khách hàng 24/7 và thời gian phản hồi nhanh hơn, giúp cải thiện trải nghiệm của khách hàng. Các chatbot hỗ trợ AI có thể giúp khách hàng giải quyết các truy vấn đơn giản mà không cần đến sự can thiệp của con người. Khả năng này cho phép lực lượng dịch vụ khách hàng của con người giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.
Dưới đây là một số ý kiến của học sinh về đoạn thông tin trên.
(Nhấp vào ô màu vàng để chọn đúng / sai)| a) Doanh nghiệp thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng một cách hiệu quả hơn nhờ AI. |
|
| b) AI trong dịch vụ khách hàng giúp giảm chi phí vận hành cho doanh nghiệp. |
|
| c) Sự hiện diện của AI trong dịch vụ khách hàng giúp loại bỏ nhu cầu đào tạo nhân viên về kỹ năng giao tiếp. |
|
| d) Chatbot AI có khả năng hiểu và giải quyết mọi tình huống phức tạp như con người. |
|